人工智能普通人有什么创业机会?互联网人工智能创业

  人类发展至今经历了蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命、以及及人工智能、虚拟现实、可控核聚变为代表技术的第四次工业革命,无一例外的验证:技术在一步一步的推动着整个社会向前发展。

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  人工智能也一样,新的技术变革,让AI成为无数创业者倾向的破局方向。

  越是底层的东西,越有发展空间

  人工智能的技术发展可以分为三个层次,分别为基础层、技术层、应用层

  其中;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

  而基础层主要是一些基础设施包括传感器、芯片、云计算服务、数据服务平台及网络运营商等方面的加强,却也是价值最高,构建生态的基础,大的公司往往会长期进行战略布局。

  在基础计算能力、数据,通用算法、框架和技术方面布局,聚集大量开发者和用户,这基本是兵家必争之地。

  人工智能领域创业,普通人要注意什么?有哪些机会?

  上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元,2019年1078亿元,2020年1600多亿元,预计今年是2190亿元,增长率在30%-35%左右。

  越是初创,越要单点突破

  得力于我国政策加持与政府的布局,中国赫然成为全国人工智能应用最领先和最活跃的国家之一,越来越多的资本顺势涌入这片火热的赛道。

  据统计数据显示,就人工智能领域整体而言,投资最多的还是集中在核心技术层,及部分应用层。

  其中机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉三者占据半壁江山。其实对于大公司来讲一般会布局整体,在三个层面“通吃”,不仅在产业,也在数据近乎垄断,而没有哪一家公司能够抓住所有的机会。因此,可能你关注的正是大公司忽视的。

  研究显示,81%的受访者承认用数据训练人工智能的过程比他们预期的要困难,这表明,初创公司仍然可以在数据方面大有可为。“单点突破”数据的垂直化也可以有发展的余地,甚至更具有优势。

  数据:是基础也是机遇

  在人工智能大战的过程中,视觉、听觉、语义识别等能力几乎成为标配,要让机器变得越来越“智能”,需要海量优质的标注数据来提升机器学习的准确性。

  数据虽然是AI的基础,但也是AI技术发展中的重中之重,标注数据的准确性直接影响算法模型训练的表现及产品的落地速度。

  AI时代,可以说质量与效率是AI领域的共同追求,在各个行业落地进程不断加速的情况下,数据审核则是确保标注数据质量与效率并存的必备岗位。

  数据审核对于AI的意义

  一方面无论是人工的标注数据,亦或者是机器标注的数据,不同的项目,难度不一,标注的过程中难免会出现偏差,数据审核这个时候就要通过对项目规范的熟悉,以全检/抽检的方式,确保标注数据的准确度

  另一方面数据审核流程中,审核师能够根据所标注项目的要求引入项目的查错规则,进一步保障了所标注数据精度的提升

  整体而言数据审核的存在就是为了更好地提高数据标注的效率、质量与安全。

  AI数据质量已经成为人工智能行业发展的痛点,数据审核不仅是将高精准的标注数据交付给上游企业,助力AI在不同场景的应用落地,更是进一步加快了智能时代的到来。

  相信AI数据审核数据服务行业有你的加入,将会进一步推动人工智能产业落地进程,加速未来的到来。

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