人工智能7大应用领域?属于人工智能应用领域的是

  人工智能正从一种前沿技术迅速演变为一种融入人们日常生活的技术。在一些应用场景中,人工智能正在取代人类,无论是自动化完成一些琐碎的工作,还是将员工转移到更具生产力的工作。虽然关于人工智能取代人类这样的争论意义重大,但有些人忽略了更大的变革。毕竟,数字化转型发生在各行业组织中。

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  以下来看看哪些行业可能会受到人工智能颠覆性的影响:

  1.医疗保健

  人工智能在医疗领域的应用带来了一场重大的革命,它允许医生获得有关患者的相关和准确的数据。人工智能支持的预测分析使医生能够更加准确地检查患者的健康状况,该技术还可以在诊断、扫描和其他健康检测方面提供更高的准确性,从而节省资金和时间。

  随着物联网设备的可用性,医生甚至可以有效地分析他们的患者并开出正确的处方。除此之外,人工智能驱动的健康聊天机器人可以帮助患者获得问题的答案,并帮助临床医生收集患者的基本数据。

  2.健身

  随着很多人由于发生疫情选择在家锻炼而不是去俱乐部,在线健身计划的使用量有所增加。这些应用程序提供了各种锻炼方式,用户可以根据应用程序中提供的说明进行锻炼。尽管如此,此类应用程序的一个主要缺点是无法评估锻炼过程中的姿势是否正确。人工智能通过提供一种在练习过程中保持正确姿势的方法来解决这个障碍。Zenia是一个支持人工智能的应用程序的示例,该应用程序提供了一种舒适可靠的瑜伽练习方法。

  3.客户支持和服务

  毫无疑问,使用自然语言处理(NLP)开发的聊天机器人开始颠覆客户服务。这些聊天机器人旨在接受客户的问题,并在几秒钟内以解决方案(通过预先确定的回复)做出回应。将人工智能引入客户服务领域,通过分离查询并将其发送到适当的客户支持主管,提高了效率。聊天机器人还通过首先询问客户的关键数据和查询来节省大量时间和精力。

  4.时尚

  时尚行业是世界上最大的行业之一,如今正在被人工智能所改变。人工智能技术正在帮助时尚公司更好地了解消费者的行为、提高品牌知名度、改善购物体验,并增加销售额。

  人工智能为不同的操作提供智能自动化功能,以及预测分析来评估需求、购买趋势和其他销售元素。此外,人工智能包括计算机视觉,它通过检测衣物瑕疵和识别假冒产品来帮助提高生产效率。

  5.房地产

  与许多其他领域一样,人工智能已经开始影响房地产行业。人工智能技术正被用来为想要出售、购买或租赁房地产的客户提供更好的服务。由人工智能驱动的聊天机器人全天候运行,为希望开展房屋交易的消费者提供相关的建议。

  它还允许房地产经纪人了解客户的偏好,并为他们提供相关选择或跟进线索。房地产行业采用的人工智能还通过在工作人员参与之前收集基本事实和其他所需信息来帮助减少文书工作。

  6.物流

  物流中的人工智能具有显著提高业务运营的能力。预测分析可以有效地估计供应商的库存需求,并优化路线以节省管理费用。

  百威和科罗娜等品牌饮料的全球分销商百威英博(Ab InBev)已经利用人工智能显著改善运营。使用预测分析,该公司不仅能够准备适量的每种饮料,还能够准确预测对某种产品的需求。这使他们能够大幅减少存储和管理费用。

  人工智能也为航运公司的运营提供极大的帮助。海关检查站的文件检查通常会拖延运输流程。一艘货船通常需要几个工作日才能获得运载货物的批准。通过扫描涉及的文件并将其转换为数字化文件,图像处理算法和智能自动化可以帮助海关人员更顺利地进行检查。然后可以利用这些信息来精确跟踪货物去向,同时减少在港口花费的时间。由于该技术的优势,全球航运业也使用人工智能,尤其是预测分析来优化供应链经济。

  7.网络安全

  网络安全中的人工智能可以与大多数网络安全公司保留的数据集进行交互,以检测恶意软件攻击。防病毒公司也在使用该技术来提供主动应对网络攻击的方法。

  由于有关各种类型的网络攻击、恶意软件和攻击路线的大量可用数据,可以训练人工智能进行推理。企业将能够使用“一劳永逸”的人工智能系统,该系统将持续监控网络是否有可疑行为。如果发现异常行为,该算法可以立即修复安全漏洞或将出现的问题通知工作人员。这将最大限度地减少解决安全问题所需的时间,从而降低了风险,防止信息丢失。

  人工智能解决方案也可以更早地识别针对跨国公司等重点目标的网络攻击。人工智能持续监控网络是否存在可疑活动,从而使企业能够更快地识别网络攻击。这对于最大限度地减少损害和保护企业免受财务和数据方面的损失至关重要。

  结论

  虽然人工智能是21世纪最具变革性的技术之一,但它对当前市场的影响还有待观察。人们现在正处于人工智能和相关技术采用曲线的起点,其长期优势将很快就会显现出来。

  话虽如此,人工智能具有的能力表明,还远远未充分发挥其潜力或对社会的影响。人工智能技术正在改变企业执行关键任务功能的方式,从工作方式的改变到促进业务的发展。

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